독산구너

글의 목적  스프링 서버에서의 INFO 레벨 로그를 kibana를 통해 시각화, 분석하는 과정을 설명하고자 합니다. ELK 로그는 LogStash를 통해 검색 엔진인 ElasticSearch로 전달되고, Kibana는 ElasticSearch에서 빠른 검색을 통해 데이터를 시각화 및 분석하게 됩니다. 스프링에서의 로그, Logstash 스프링 로그는 Java에서 가장 많이 사용되었던 로깅 라이브러리인 log4j의 후속 버전인 Logback을 통해 로그 전송 설정이 가능하다. src/main/resource에서 xml 파일인데, 다음과 같이 설정했다. %d{yyyy:MM:dd HH:mm:ss.SSS} %-5level --- [%thread] %logger{35} : %msg %n 15.164.211.18..

글의 목적 '스룸' 프로젝트에서 Dto, Vo, Entity를 구분하여 사용함으로써 각 객체의 역할을 정의하고자 합니다. DTO란? Data Transfer Object, 계층간 데이터 전송을 위해 사용되는 객체입니다. 특징 1. Getter, Setter만 가지며, 오직 통신 용도로만 쓰여 로직을 포함하지 않습니다. 스룸에서의 쓰임 controller와 service의 데이터 전송, service와 repository(대부분 entity를 전달하지만 특정 형태의 데이터를 받아오는 경우)사이의 데이터 전송, 각 service간의 데이터 전송에서 쓰입니다. VO란? value object, 불변객체로써, 모든 속성값이 같으면 같은 객체입니다. 특징 1. equals(), hashCode()를 재정의하여 모..

이 글의 목적 - '스룸' 프로젝트의 리팩토링 과정을 설명하고자 합니다. - '스룸' 프로젝트의 공동 개발자들에게 재설계한 객체 협력 구조를 설명하고, 피드백 받고자 합니다. 설계 원칙 '코드로 이해하는 객체지향 설계, 오브젝트' 를 읽고 데이터 중심 설계가 아닌 객체 지향 설계를 하여 '스룸' 프로젝트 BE 소스코드를 리팩토링 하고자 합니다. 많이 부족하지만, 다음과 같은 기준을 두고 설계를 해보았습니다. 1. 책 오브젝트에서는 객체들에게 적절한 책임을 부과하고 객체간의 협력관계를 가지게 하는것은 어려우며, 데이터 중심 설계로 먼저 코딩한 뒤, 이를 바꾸는 방식도 괜찮다고 하였습니다. 이미 모든 서비스 로직이 마련되어 있으니, 최대한 객체의 데이터가 아닌 책임과 역할에 집중하고자 합니다. 2. 객체보다..

이 글의 목적 - '스룸' 프로젝트의 BE 구조 리팩토링의 필요성을 설명하고자합니다. 리팩토링을 하게 된 과정 '스룸' 프로젝트를 진행하는 '4m9d' 팀의 SW마에스트로 백엔드 담당 멘토님께 BE repo 코드 피드백을 받았습니다. 내용은 다음과 같습니다. - service에서 하는 일이 너무 많다. - 의존관계가 복잡하다. 이상하다. - private과 public 인 경우를 구별해라 - 자바 공부를 해라 이러한 피드백을 자바 스프링을 사용하여 개발을 하는 과정에서 '객체지향적인 코드를 작성하지 않았다'라는 의미로 받아들였고, 조영호 저자인 '코드로 이해하는 객체지향 설계, 오브젝트' 를 읽고 이를 프로젝트에 적용하여 리팩토링 하게 되었습니다. '오브젝트' 의 내용 간략하게 책 '오브젝트' 의 내용을..

SROOM 프로젝트에서는 다음 화면과 같이 youtube 에 있는 영상, 재생목록을 키워드로 검색하고, 상세정보를 불러와 학습 코스에 등록하는 기능이 존재합니다. 이때 정보를 불러오기 위해 Youtube Data API 를 사용하는데, 이곳에서 제공하는 api는 다음과 같습니다. 출처 : https://developers.google.com/youtube/v3/docs [search] -> 키워드 검색결과를 가져오는 api 입니다. GET https://www.googleapis.com/youtube/v3/search 이때, 쿼리 파라미터로 여러 값이 입력될 수 있습니다. (이외에도 여러 파라미터가 존재합니다) - q : 검색된 키워드 - part : 필요한 정보 (snippet, id, kind .....

SROOM 프로젝트에서는 다음 화면과 같이 youtube 에 있는 영상, 재생목록을 키워드로 검색하고, 상세정보를 불러와 학습 코스에 등록하는 기능이 존재합니다. 이때 정보를 불러오기 위해 Youtube Data API 를 사용하는데, 이곳에서 제공하는 api는 다음과 같습니다. 출처 : https://developers.google.com/youtube/v3/docs [search] -> 키워드 검색결과를 가져오는 api 입니다. GET https://www.googleapis.com/youtube/v3/search 이때, 쿼리 파라미터로 여러 값이 입력될 수 있습니다. (이외에도 여러 파라미터가 존재합니다) - q : 검색된 키워드 - part : 필요한 정보 (snippet, id, kind .....

SROOM 프로젝트에서는 애자일 방법론 중 스크럼 방식을 도입해 프로젝트를 진행합니다. Jira, Confluence를 사용해 스크럼을 효율적으로 진행하고자 합니다. 이번 글에서는 스프린트 플래닝을 다루고자 합니다. 스프린트 플래닝 스프린트 플래닝에서는 해당 스프린트에서 진행할 백로그를 선택 또는 생성하고, 스프린트 목표를 설정합니다. SROOM 프로젝트를 진행하는 4m9d 팀에서는 스프린트 주기를 2주로 설정하였습니다. 스프린트 플래닝은 Confluence에 작성합니다. 멘토가 제안하는 아이템의 경우 진행 아이템은 스크럼 마스터를 맡아주신 멘토님이 제안하는 아이템입니다. 장기 Task 아이템은 현재 스프린트를 포함해서 장기적으로 이루어져야 할 Task에 대한 아이템입니다. 예를들어 기획심의 준비를 위해..